Translation of "data sample" to Japanese language:


  Dictionary English-Japanese

Data - translation : Data sample - translation : Sample - translation :

  Examples (External sources, not reviewed)

So we plot data for sample on this.
ここにはある種のランダム分布が見えるかと思います
Recall that n is equal to the number of data points in the sample.
では正しい答えを選んでください
Sample
サンプル
So each sample gets us about 50,000 data points with repeat measurements, a thousand samples.
1つの脳から取るサンプルの数約1000個からは 大体の値としては脳ひとつにつき
Just taking a small sample of data. I, took all the information from the New
10人のトップ攻撃プレーヤーを選びました
Always sample
常にサンプリング
Maximum sample
最大サンプリング
Sample rate
サンプリングレート
Sample Rate
サンプリングレート
Sample rate
サンプリングレート
Sample Size
サンプルサイズ
Sample rate
サンプリングレート
Sample Width
サンプル幅
Sample radius
サンプリング半径
Sample merged
パスを描画
So it says the lowest data point in this sample is an 8 year old tree
樹齢8年だと分かる 下の軸は年を表すとする
There's always a little fluctuation from sample to sample.
それがサンプリング誤差 そしてアベレージではどの位のサンプリング誤差が予想されるか が
JS Sample Engine
Comment
Javascript Sample Engine
Name
Fourteen Segment Sample
Comment
Individual Digit Sample
Comment
Sample Tag 1
サンプルタグ 1
Sample Tag 2
サンプルタグ 2
Sample Tag 3
サンプルタグ 3Indicates whether or not a header label is visible
Sample standard deviation
標準偏差抽出Enter data
Sample Input layer
レイヤーをスケール
Sample Rotating Applet
Comment
What's our sample?
As I said, population was, we want to generalize to all children
Recognized sample formats are
認識されるサンプルフォーマット
Sample format non available
サンプルフォーマットが使用不可能
Sample All Visible Layers
すべての可視レイヤーから採取
Sample Rotating Plasma applet
GenericName
I've surveyed a sample.
推測統計とは一体何なのか というと 私達がサンプルに対して何らかの数学を行い
We just did the following we inspected a data sample with two dimensions, and we saw it had massive outliers.
外れ値がかなりあることが分かりました そこで適切な方法で外れ値を除去しました 今回は単純に閾値を設定しました
You've learned about confidence intervals and this is a really cool tool to use when making conclusions from sample data.
平均と同時にその信頼範囲も提示する方が

 

Related searches: From Sample To Sample - Data Data Data - Sample Test Data - Using Sample Data - Data In Sample - Sample Size Data - Sample Data From - Sample Data Collection - Master Data Sample - Data Mining, Robots, Or Similar Data Gathering -