Translation of "optimization" to Persian language:

Dictionary English-Persian

Optimization - translation :

Examples (External sources, not reviewed)

NP optimization problem An NP optimization problem (NPO) is a combinatorial optimization problem with the following additional conditions.	مسأله بهینه سازی NP یک مسأله بهینه سازی NP یا به طور مخفف NPO یک مسأله بهینه سازی ترکیبی است با شرایط اضافی زیر.
The algorithm shares a few features with some better known algorithms, such as ant colony optimization and particle swarm optimization, but with several significant differences.	روش بهینه سازی ازدحام ذرات (Particle swarm optimization) یک الگوریتم جستجوی اجتماعی است که از روی رفتار اجتماعی دسته های پرندگان مدل شده است.
Using a heuristic, find a solution to the optimization problem.	این رویکرد برای حل تعدادی از مسائل NP سخت استفاده می شود .
Rework of the user interface, improved selection window, speed optimization, rotation, bug fixes	کار مجدد واسط کاربر ، پنجرۀ گزینش بهبودیافته ، بهینه سازی سرعت ، چرخش ، رفع اشکالها
Jan Brinkhuis and Vladimir Tikhomirov, 'Optimization Insights and Applications', 2005, Princeton University Press External links Nonlinear programming FAQ Mathematical Programming Glossary Nonlinear Programming Survey OR MS Today Overview of Optimization in Industry	Jan Brinkhuis and Vladimir Tikhomirov, 'Optimization Insights and Applications', 2005, Princeton University Press پیوند به بیرون Nonlinear programming (NLP) Nonlinear programming FAQ Mathematical Programming Glossary Nonlinear Programming Survey OR MS Today Overview of Optimization in Industry en.wikipedia.org w index.php?title Convex_function oldid 461777297 Convex function en.wikipedia.org w index.php?title Concave_function oldid 462638794 Concave function
In computer science, interesting optimization problems usually have the above properties and are therefore NPO problems.	در علوم کامپیوتر، معمولا مسائل بهینه سازی جالب توجه، ویژگی های بالا را دارند و بنابراین مسائل NPO هستند.
Intelligent Water Drops algorithm, or the IWD algorithm, is a swarm based nature inspired optimization algorithm.	الگوریتم چکه آب های هوشمند یا چکاه ، یک الگوریتم برای بهینه سازی هوش گروهی است.
COMASA efficiently randomizes the search for the average sequence, using DBA as a local optimization process.	COMASA با استفاده از DBA به عنوان یک پردازش بهینه سازی محلی، جستجو برای دنباله بهینه را به طور بهینه اتفاقی می کند.
And the idea that architecture itself is somehow subject to algorithmic optimization is not far fetched.	و این نظریه که خود معماری به نوعی موضوع بهینه سازی الگوریتمی است دور از ذهن نیست.
According to industry analyst Danny Sullivan, the phrase search engine optimization probably came into use in 1997.	طبق نظر یک تحلیل گر صنعتی به نام Danny Sullivan عبارت بهینه سازی موتور جستجو احتمالا در سالهای ۱۹۹۷ مورد استفاده قرار گرفت.
Some SEO practitioners have studied different approaches to search engine optimization, and have shared their personal opinions.	برخی از شاغلان در SEO روش های مختلفی را جهت بهینه سازی موتور جستجو مورد مطالعه قرار داده و نظرات شخصی خود را منتشر نموده اند.
Borland C included additional tools, compiler code optimization, and documentation to address the needs of commercial developers.	بورلند سی شامل ابزارهای اضافی، کامپایلر بهینه سازی کد و مستندات برای رسیدگی به نیازهای توسعه دهندگان تجاری.
Optimization problems can be divided into two categories depending on whether the variables are continuous or discrete.	مسأله های بهینه سازی می تواند به دو دسته تقسیم شود که متغیرها پیوسته یا گسسته باشند.
By contrast, ANSI Common Lisp does not require the optimization commonly referred to as tail call elimination.	در مقابل، ANSI Common Lisp نیازی به بهینه سازی که معمولا به حذف فراخوانی دم گفته می شود ندارد.
More specifically, PSO does not use the gradient of the problem being optimized, which means PSO does not require that the optimization problem be differentiable as is required by classic optimization methods such as gradient descent and quasi newton methods.	روش PSO یا به لاتین (Particle swarm optimization) یک روش سراسری کمینه سازی است که با استفاده از آن می توان با مسائلی که جواب آنها یک نقطه یا سطح در فضای n بعدی می باشد، برخورد نمود.
In computer science and operations research, approximation algorithms are algorithms used to find approximate solutions to optimization problems.	الگوریتم تقریبی در علوم رایانه و تحقیق عملیاتی، الگوریتمی برای پیداکردن راه حل های تقریبی برای مسائل بهینه سازی است.
The collected light is then matched with a model, for example, the diffusion model, giving an optimization problem.	نمونه های کوانتومی کلوئیدی تولیده شده در UNICAMP , از یک منبع نوری ما ورابنفش بعنوان میکروسکوپ فلوروسانس استفاده می کند.
Optimal control theory, an extension of the calculus of variations, is a mathematical optimization method for deriving control policies.	کنترل بهینه () بسطی از حسابان تغییرات و یک روش بهینه سازی ریاضی برای به دست آوردن قوانین کنترلی است.
In mathematics and computer science, an optimization problem is the problem of finding the best solution from all feasible solutions.	در ریاضیات و علوم رایانه یک مسأله بهینه سازی، مسأله یافتن بهترین راه حل از میان همه راه حل های عملی می باشد.
The linear case Linear programming problems are optimization problems in which the objective function and the constraints are all linear.	مورد خطی the linear case مسائل برنامه ریزی خطی، مسائل بهینه سازی هستند که در آن ها تابع هدف و محدودیت ها همگی خطی اند.
Often, when dealing with the class NPO, one is interested in optimization problems for which the decision versions are NP complete.	معمولا هنگام کار کردن با دسته NPO، مسائل بهینه سازی جالبی وجود دارد که نسخه های تصمیم، NP سخت هستند.
In general, the more optimization JIT performs, the better the code it will generate, but the initial delay will also increase.	در اصل، بیشتردر بهینه سازی های اجراهای JIT کد بهتر تولید می شود، اما تاخیر اولیه می تواند زیاد شود.
Uniform binary search is an optimization of the classic binary search algorithm invented by Donald Knuth and given in Knuth's The Art of Computer Programming .	(Uniform binary search) یک الگوریتم بهینه سازی کلاسیک جستوی باینری (binary search) است که توسط Donald Knuth اختراع شد وبا توجه به Knuth's The Art of Computer Programming.
Nearest neighbor search (NNS), also known as proximity search, similarity search or closest point search, is an optimization problem for finding closest (or most similar) points.	جستجوی نزدیکترین همسایه (یاNSS)، که همچنین با نامهای جستجوی مجاورت، جستجوی همسانی یا جستجوی نزدیک ترین نقطه شناخته می شود، یک مسئله بهینه سازی برای پیدا کردن نزدیک ترین نقطه ها در فضاهای متریک است.
A key goal during this stage is data independence, meaning that the decisions made for performance optimization purposes should be invisible to end users and applications.	هدف کلیدی در این مرحله استقلال داده است، به این معنی که تصمیمات اتخاذ شده برای اهداف بهینه سازی عملکرد باید نامرئی باشد که برای پایان دادن به کاربران و برنامه های کاربردی است.
(For performance reasons, implementations may recognize and treat as special some of those messages however, this is only an optimization and is not hardwired into the language syntax.	بدلیل بهینه سازی ممکن است بعضی پیاده سازی ها به بعضی از پیام ها اهمیت زیادی داده ولی باید دقت کرد که این اهمیت دادن در داخل زبان نوشته نشده و تنها یک بهینه سازی است.
Webmaster Guidelines Bing Webmaster Guidelines The Dirty Little Secrets of Search, article in The New York Times (February 12, 2011) Technical tutorial on search engine optimization, given at Google I O 2010.	Webmaster Guidelines Bing Webmaster Guidelines The Dirty Little Secrets of Search, article in نیویورک تایمز (February 12, 2011) Technical tutorial on search engine optimization, given at گوگل آی او ۲۰۱۰.
A Bellman equation, named after its discoverer, Richard Bellman, also known as a dynamic programming equation, is a necessary condition for optimality associated with the mathematical optimization method known as dynamic programming.	معادله بلمنکه به نام یابنده آن ریچارد بلمن نام گذاری شد، یک شرط ضروری در روشهای ریاضی بهینه سازی است که با نام برنامه نویسی پویا نیز شناخته می شود.
It was shown that Modified Cuckoo Search (MCS) outperforms the standard cuckoo search and other algorithms, in terms of convergence rates, when applied to a series of standard optimization benchmark objective functions.	نشان داده شده است که جستجوی بلبل شرح داده شده (mcs)، در اصطلاح سرعت های همگرایی، هنگام اجرای یک سری از توابع هدف benchmark بهینه سازی استاندارد، جستجوی بلبل استاندارد و الگوریتم های دیگر را اجرا می کند.
In particular, the count of arithmetic operations is usually the focus of such questions, although actual performance on modern day computers is determined by many other factors such as cache or CPU pipeline optimization.	به طور معمول، معمولا در چنین سوالاتی روی شمارش عملیات های ریاضی تمرکز می کنیم اگرچه کارایی واقعی روی رایانه های امروزی به وسیله بسیاری از فاکتورهای دیگر مانند کش و موازی سازی پردازنده و بهبود آنها استوار است.
Successful search optimization for international markets may require professional translation of web pages, registration of a domain name with a top level domain in the target market, and web hosting that provides a local IP address.	بهینه سازی جستجوی موفق برای بازارهای بین المللی، ممکن است نیازمند ترجمه حرفه ای صفحات وب، ثبت یک دامنه با یک دامنه سطح بالا در بازار هدف و میزبانی است که آدرس IP محلی را فراهم نماید.
To obtain this level of optimization specificity with a static compiler, one must either compile a binary for each intended platform architecture, or else include multiple versions of portions of the code within a single binary.	برای به دست آوردن این سطح از بهینه سازی منحصرا با یک کامپایلر استاتیک، یک بخش باید یک متغیر دودویی را برای هر پایگاه معماری یا شامل نسخه های چندگانه بخشهایی ازکد بدون یک سیگنال دودویی انجام دهد.
If there are signs of raised intracranial pressure, measures to monitor the pressure may be taken this would allow the optimization of the cerebral perfusion pressure and various treatments to decrease the intracranial pressure with medication (e.g.	اگر علائم افزایش فشار درون جمجمه ای مشاهده شود، بهتر است اقدامات سنجش فشار انجام شود با این کار می توان به بهینه سازی فشار فضای مغز و درمان های گوناگون برای کاهش فشار درون جمجمه ای با دارو (مثلا مانیتول) کمک کرد.
If the objective function is a ratio of a concave and a convex function (in the maximization case) and the constraints are convex, then the problem can be transformed to a convex optimization problem using fractional programming techniques.	اگر تابع هدف نسبت تابعی مقعر (Concave) و محدب (Convex) باشد و محدودیت ها به صورت محدب باشد، این مساله میتواند به یک مساله بهینه سازی محدب تبدیل شود که در آن از تکنیک های برنامه نویسی کسری استفاده میشود.
Branch and cut (sometimes written as branch and cut ) is a method of combinatorial optimization for solving integer linear programs (ILPs), that is, linear programming (LP) problems where some or all the unknowns are restricted to integer values.	شاخه و برش (Branch and cut) روشی است در بهینه سازی ترکیبیاتی برای حل مسائل برنامه های خطی عدد صحیح، این مسائل، برنامه نویسی خطی هستند که در آنها برخی یا همه مجهولات به مقادیر اعداد صحیح محدود اند.

این صفحه را به زبان فارسی نمایش دهید