Translation of "missing data points" to Korean language:

Dictionary English-Korean

Data - translation :

Missing - translation :

Keywords : 데이터 자료 이타 정보 서버 실종 놓치 사라진 사라졌 놓친 점수 포인트 지점 연설

Examples (External sources, not reviewed)

The n data points.	n 자료의 지점 입니다.
These are actually the data points.	정확하게 데이터를 표현한 표 인거죠
You know, there's n data points.	아시다시피 n 자료의 지점 입니다.
And I have 5 data points.	그리고 5개의 자료 지점이 있습니다.
So let's just take some data points here.	그럼, 여기 데이터 값을 사용합시다.
The data points that are closer together have microbial communities that are more similar than data points that are far apart.	데이터 포인트들이 서로 가까이 있는 것들은 서로 멀리 있는 포인트들보다는 더 비슷비슷한 미생물 사회를 가지고 있습니다.
Now let's get a couple of other data points.	다른 기준점을 몇 개 더 살펴 볼게요
So they give us a bunch of data points.	문제에서 많은 자료들이 제시되어 있습니다
The median. So how many data points we have?	중앙값이요. 데이터가 몇개죠??
Even in 2006, this data point looks higher than, than these data points right over here.	사람들은 냠냠콜라를 더 선호한다고 말이죠 2006년에 조차 이 오른쪽의 데이터들은 왼쪽에 비해 높아보입니다
So two other attributes that you can explore can be the size of your particular data points and the color of your particular data points.	당신이 체험할 수 있는 특정정보포인트의 사이즈와, 색상에 관한 두가지의 속성이 있습니다. .
And here it is for the growth of a rat, and those points on there are data points.	여기 쥐의 성장에 대한 것이 있습니다 저기 있는 점들은 데이터 값들입니다
You've got wide ranges and you've got tons of different data points,	수 많은 다른 정보 점수를 갖고 있습니다. 제가 말한 것 처럼, 영화에 관해서,
So the data points go all the way from 4 to 13.	그러니까 자료의 지점은 4에서부터 13까지 내내 갑니다.
And they've 1,500 data points on every single person of those people.	그리고 한 명당 1,500개의 데이터를 가지고 있죠.
let's see if we can group all these different data points into clusters.	특징에 따라 사람들의 선호도 데이터를
Frankly, for this problem, you didn't even have to take two data points.	솔직히, 이 문제에서, 데이터 점 3개를
So roughly, we have 50 million data points for a given human brain.	제공 합니다. 인간의 두뇌별로 약 500억개의 자료 포인트가 생기게 됩니다.
Well, we have one, two, three, four, five, six, seven, eight, data points.	하나, 둘, 셋, 넷, 다섯, 여섯, 일곱
Missing	없음 Generic prefix label for error messages when creating documentation index, first arg is the document' s identifier, second is the document' s name
I can use the changes of those data points over time to create the form.	데이터의 변화를 이용하여 구조물을 만들 수 있게 되지요.
So if you have eight data points, you're going to actually have two middle numbers.	8개의 수가 있다면 2개의 중앙값이 있게되죠
So each sample gets us about 50,000 data points with repeat measurements, a thousand samples.	그래서 각각의 샘플은 반복 측정을 통하여 약 5만개의 자료포인트와 천개의 샘플을
And that we want to take the absolute value between each of the data points.	그리고 우리는 각 자료 지점 사이의 절대값을 가지고 싶습니다.
I'm not going to present all the data that I have here today, but let me just give you a few data points.	오늘 제가 갖고 있는 자료를 다 보여드리지는 않겠습니다. 대신 몇 가지 중요한 것만 보여드리죠.
And there are two different ways that you can spot whether some data has gone missing in action.	약간의 데이터가 행방불명이 되었는지 아닌지를 점찍을 수 있는 2 가지 다른 방법이 있습니다
It's going to be 4 plus 3 plus 1 plus 6 plus 1 plus 7 over the number of data points we have. So we have six data points. So we're going to divide by 6.	4 3 1 6 1 7 나누기 우리가 가진 데이터 수이겠네요. 그래서 우리는 6개의 데이터 숫자를 가지고 있으니 6으로 나누면 되네요.
We could take really any of these data points, I'll take some of the smaller numbers.	어느 값이든지 사용해도 됩니다. 작은 수들 중에서 사용해보겠습니다.
We looked at rooms that were mechanically ventilated, which are the data points in the blue.	기계 환기를 했던 방들을 보았는데요. 파란색의 데이터 포인트 입니다.
They've gone missing these feelings have gone missing.	그런 감정들이 사라져버렸습니다.
missing tag	태그를 빠뜨림
Missing Key	키 없음Name ID
Missing parenthesis	괄호가 빠짐
What's missing?	무엇을 잊고 있는 것일까?
Missing something?	부족하다고?

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