Translation of "variable random" to Korean language:

Dictionary English-Korean

Random - translation :

Variable - translation :

Keywords : 무작위 랜덤 다르 우주 상수 가변 다양 변화 매트릭스

Examples (External sources, not reviewed)

That's my random variable Z. Is this a discrete random variable or a continuous random variable?	확률 변수 Z 라고 합시다. 이건 연속 확률 변수 일까요 이산 확률 변수 일까요?
Is this a discreet random variable or a continuous random variable?	자, 이건 이산 확률 변수 일까요? 연속 확률 변수 일까요?
I've changed the random variable now.	확률 변수의 정의를 바꾸었으니까요.
Is the idea of a random Variable	확률 변수 (random variable)에 관한 개념입니다.
let's look at some actual random variable definitions.	진짜 확률 변수 정의를 살펴봅시다.
So this is clearly a discrete random variable.	그래서 이 확률 변수는 명백하게 이산 확률 변수 입니다.
Let's say that I have random variable X.	자 확률 변수 X가 있다고 해볼게요.
Okay, so let's start with the random variable grade.	먼저, 학점 확률변수부터 봅시다.
So this one is clearly a continuous random variable.	그래서 이것은 명백하게 연속 확률 분포 입니다.
Is this a discrete or a continuous random variable?	이건 연속 확률 분포일까요 이산 확률 분포일까요?
Is this a discrete or a continuous random variable?	이건 연속 확률 변수일까요 이산 확률 변수 일까요?
We are now dealing with a discrete random variable.	이 때는 연속 확률 변수로 다룰 수 있는 거죠.
So is this a discrete or a continuous random variable?	자 이건 이산 확률 변수 일까요 연속 확률 변수 일까요?
With a discrete random variable, you can count the values.	이산 확률 변수만이, 그 값들의 개수를 셀 수 있습니다.
So this right over here is a continuous random variable.	앞에서 말했듯 이것은 연속 확률 변수 이구요.
So let's say that I have a random variable capital X.	자, 확률 변수 X를 봅시다.
We can define another random variable capital Y as equal to	우리는 다른 변수를 정의해볼 수도 있습니다. 대문자 Y는
That's not going to be the case with a random variable.	이건 확률 변수가 되지 않습니다.
Let's define random variable Y as equal to the mass of a random animal selected at the New	확률 변수 Y를... 뉴올리언스 동물원의 임의의 동물들의 무리 라고 해볼까요?
Well, this random variable right over here can take on distinctive values.	자 이 확률 변수는 구별된 값을 갖게 됩니다.
There are discreet values that this random variable can actually take on.	'이런 값들이, 이 확률 변수가 실제로 갖는 값들입니다.
So once again, this right over here is a discrete random variable.	바로 이 부분은 이산 확률 변수를 의미합니다.
Is this going to be a discrete or a continuous random variable?	이건 이산 확률 변수 일까요? 연속 확률 변수일까요?
let me make it clear this one over here is also a discreet random variable.	(아 여길 좀더 명확하게 해볼게요) 이렇게 이산 확률 변수는
So the random variable says does the student have a misconception or not, this particular misconception.	학생이 어떤 오해를 가지고 있는지 아닌지를 말합니다.
Let's let random variable Z, capital Z, be the number ants born tomorrow in the universe.	확률 변수를.. 대문자 Z 라 하죠. Z는 이 우주에서 내일 태어날 개미의 수 라고 해봅시다.
Well now, we can actually count the actual values that this random variable can take on.	자 이제는, 확률 변수로 가능한 각 값들을 셀 수 있습니다.
So that's another random variable S. And then finally we have this case of the disappearing line.	이걸 확률변수 S라고 놓습니다. 마지막으로,
A random variable can take on many, many, many, many, many many different values with different probabilities.	확률 변수는, 정말로 많고 많고 많고 많은 값들을 가질 수 있습니다. 확률이 달라짐에 따라 다른 값을 갖게 되는 것이죠.
Most of the times that you're dealing with, as in the case right here, a discrete random variable	대부분의 경우, 지금까지 우리가 봐온 이런 방식을 통해, 이산 확률 변수는
Let's think about let's say that random variable Y, instead of it being this, let's say it's the year that a random student in the class was born.	음.. 확률 변수 Y 를... 이번에는, 이 교실에서, 임의의 학생이 태어난 연도라고 해 봅시다. 이 교실에서, 임의의 학생이 태어난 연도라고 해 봅시다.
There's no way for you to count the number of values that a continuous random variable can take on.	이렇게 연속 확률 변수가 가질 수 있는 모든 값들을 다 셀 수는 없습니다.
This is actually a fairly typical way of defining a random variable supposed to be a coin flip but I could have define this is a 100 and I could have define this is 703 and this would still be a legitimate random variable	이건 일반적인 동전던지기에 따른 확률 변수 정의 법이구요 물론, 앞면일때 100, 뒷면일때 703 이렇게 정의할 수도 있습니다. 이 정의도 물론 타당한 확률 변수 입니다.
letter of, of the word to denote the name of the random variable, just like we did in previous examples.	확률변수의 이름을 나타냅니다.
But if you can list the values that it could take on, then you're dealing with a discrete random variable.	다만, 이렇게 셀 수 있는 값을 갖는 리스트라면 여러분은 이산 확률 변수를 다루고 있는 것입니다.

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