Translation of "probability probability plot" to Serbian language:

Dictionary English-Serbian

Plot - translation :

Probability - translation :

Keywords : Zaplet Zavera Zaveru Zapleta Parcelu Verovatnoæe Verovatnoæa Vjerojatnost Vjerojatnosti Verovatnoæa

Examples (External sources, not reviewed)

What's the probability of cancer now written in short form probability of	Koja je verovatnoća raka sada, napisana u kratkoj formi verovatnoće
Let's think about probability.	Razmislimo o verovatnoći.
What is the probability...	Koja je verovatnoća
And the probability of the set A is called the probability of that event.	Вероватноћа скупа А је вероватноћа тог догађаја.
They're not rational about probability.	Ne odnose se racionlano prema verovatnoći.
One is about complementary probability.	Jedna je o komplementarnoj verovatnoći.
What's the probability of tail?	Koja je verovatnoća pisma?
Probability of X2 equals heads.	Verovatnoća X2 glava.
Well, it's a probability distribution.	Знамо да су то расподеле вероватноће.
It's just elementary probability theory.	To je samo elementarna teorija verovatnoće.
That is just total probability.	Ovo je samo ukupna verovatnoća.
The probability of D2 sunny.	Verovatnoća D2 sunčan.
This is called total probability.	Ovo se zove ukupna verovatnoća.
So for example what is the probability, what is the probability of getting a cube?	Na primer, koja je verovatnoća da ću dobiti kocku?
If an event has a certain probability, p, the complementary event has the probability 1 p.	Ako događaj ima određenu verovatnoću, p, komplementarni događaj ima verovatnoću 1 p.
So that basically means that probability of, of R0 is equal to the probability of R1.	То значи да је вероватноћа од R0 једнака вероватноћи од R1.
And these are not a probability.	A ovo nisu verovatnoće.
WRlTING The probability of getting heads.	Verovatnoća da ishod bude glava
We get our non normalized probability.	Dobijemo našu ne normalizovanu verovatnocu.
So the probability is 5 29ths.	Znači, verovatnoća je 5 29.
The probability of getting a cube.	Verovatnoću dobijanja kocke.
The probability of tails is 0.8, thereby my head probability becomes 1 minus 0.8, which is 0.2.	Veovatnoća da padne pismo je 0.8, tako da verovatnoća da padne glava postaje 1 0.8, što je 0.2.
We found that probability of not X given Y is 1 minus probability of X given Y.	Otkrili smo da verovatnoća ne X za dato Y je 1 minus verovatnoća X za dato Y.
So 0001, ten and eleven And you can consider the following probability distribution Which, for example, assigns to the element 00, the probability one half. The elements 01, we assign the probability 1 8th, to ten we assign the probability one quarter and to eleven we assign the probability 1 8th.	Погледајте следећу расподелу вероватноће, која, на пример, додељује елементу 00 вероватноћу 1 2, елементу 01 вероватноћу 1 8, елементу 10 вероватноћу 1 4 и елементу 11 вероватноћу 1 8.
So basically, it's the probability that xy is to 00, plus the probability that xy, is to eleven.	То је вероватноћа да је (Х,У) 00, плус вероватноћа да је (Х,У) једнако 11.
What about the probability of being caught?	Šta je sa verovatnoćom da budu uhvaćeni?
Suppose the probability for heads is 0.5.	Pretpostavimo da je verovatnoća za glavu 0.5.
So what is the probability of this?	Koja je verovatnoća?
So zero, zero, zero one ten and eleven and you can consider the following probability distribution which, for example assigns to the element 00, the probability one half. The elements 01 we assign the probability one eighth. To ten we, we assign the probability one quarter and to eleven we assign the probability one eighth.	Дакле 00, 01, 10 и 11, и можете да размотрите следећу расподелу вероватноће која нпр. додељује елементу 00 вероватноћу 1 2, елементу 01 вероватноћу 1 8, елементу 10 вероватноћу 1 4, и елементу 11 вероватноћу 1 8.
So now that we understand what a probability distribution is, let's look at two classic examples of probability distributions.	Сада када смо разумели шта је расподела вероватноће, погледајмо два класична примера расподела вероватноће.
So now that we understand what a probability distribution is, let's look at two classic examples of probability distributions.	Сада када смо разумели шта је расподела вероватноће, да погледамо два класична примера расподела вероватноће.
Tomorrow there's a high probability it will rain.	Велика је вероватноћа да ће сутра падати киша.
You say, what's the probability of being caught?	Zapitate se koja je verovatnoća da će me uhvatiti?
So the probability that outputs one is zero.	Дакле вероватноћа да ће да избаци 1 је нула.
What's the probability for it coming up tails?	Koja je verovatnoća za pismo?

Прикажите ову страницу на српском