Translation of "random variable whose" to Serbian language:


  Dictionary English-Serbian

  Examples (External sources, not reviewed)

That's a uniform random variable.
То је једнолична променљива.
So suppose we have a random variable x And this random variable maps into the set 01.
Претпоставимо да имамо случајну променљиву Х.
Therefore z is a unif orm random variable.
Следи да је Z једнолична случајна расподела.
Well, the random variable can be either zero or one.
Да видимо, за случајну променљиву У. Случајна променљива може да буде или 0 или 1.
Let me ask you what is the probability that this random variable output zero and what is the probability that a random variable outputs one?
Питање за вас гласи, која је вероватноћа да ова случајна променљива врати 0, а која да врати 1?
The next concept we need to define, is what's called a random variable. Now, random variables are fairly intuitive objects.
Следећи појам који треба да дефинишемо, је такозвана случајна променљива.
The probability of any random variable Y can be written as probability of Y given that some other random variable X assumes value i times probability of X equals i, sums over all possible outcomes i for the (inaudible) variable X.
Verovatnoća bilo koje slučajne promenljive Y se može napisati kao verovatnoća Y obzirom na to da neka druga slučajna promenljiva X pretpostavlja da je vrednost i puta verovatnoća od X jednaka i, suma svih mogućih ishoda i za promenljive X.
But unfortunately the formal definition of a random variable can be a little c onfusing.
Случајне променљиве су интуитивни појмови. Нажалост формална дефиниција случајне променљиве може да буде збуњујућа.
So the values of this random variable are going to be either zero or one.
Вредност ове случајне променљиве може да буде 0 или 1.
So now let's define the random variable which is the XOR of x and y.
Дефинишимо сада случајну променљиву која је XOR од Х и У.
Well, given a particular sample in the universe, a particular end bit string y. What the random variable will do is simply output the least significant bit of y And that's it. That's the whole random variable.
Узимајући конкретан узорак у простору, n битни низ у, случајна променљива враћа бит најмање тежине од у.
So formally, a random variable denoted say, by X. Is a function, from the universe into some set
Случајна променљива, означена са Х, је функција из простора у неки скуп V.
V And we say that this set V is where the random variable takes its values. So let's
Кажемо да је скуп V скуп из којих променљива узима вредности.
Okay, so the way we'll do it is we'll basically write out the probability distributions for the various random variables. So let's see, for the random variable y.
Исписаћемо расподеле вероватноће за разне случајне променљиве.
Variable
Пром јенљива
variable
пром јенљиваTag Type
I represent the possible donor, Mrs. Carleton Random... whose legal advisor I happen to be.
Ja predstavljam donatora, Gðu Carleton Random... èiji sam pravni savetnik.
So a good place to start is just to define a random variable that essentially represents what you care about.
Dobro bi bilo početi od definisanja slučajne promenljive koja predstavlja ono što želite da saznate.
Basically, XOR has a very important property, and the property is the following. Suppose we have a random variable y.
XOR има јако важно својство, а то је следеће.
So in other words if I take an arbitrarily malicious distribution and I XOR with independent uniform random variable what I end up with is a uniform random variable. Okay and this again is kind of a key property that makes x or very useful for crypto.
Другим речима, ако узмем произвољну неповољну расподелу, и извршим XOR са независном променљивом једноличне расподеле, добијам једноличну случајну расподелу.
Now, this random variable maps our universe, which is the center of all end bit binary strings, 01 to the end
Ова случајна променљива пресликава наш простор, који чине сви n битни бинарни низови, у 0 или 1.
Random Hall, North Random, Surrey.
Rendom Hol, Severni Rendom, Suri.
Environment Variable
Променљива окружења
Variable Bitrate
Пром јенљив битни проток
Variable bitrate
Пром јенљив битни проток
external variable
спољашња пром јенљиваTag Type
Then I claim that no matter what distribution y started with, this z is always going to be a uniform, random variable.
Тада могу да тврдим да, од које год расподеле од У да сам пошао, Z ће увек да буде једнолична, случајна променљива.
Random
Насумично
Random
насумично
Random
Случајно
Random
НасумичноComment
random
Случајна
Let me just create our variable index that's going to be whose scope is inside of the FOR loop.
Napraviću našu promenljivu index koja će biti... čiji će opseg važenja biti u okviru for petlje,
When our independant variable increases and our dependent variable decreases.
Када наша независна променљива расте, наша зависна променљива опада?
If this variable is known for a Bayes network that converges into a single variable, then this variable and this variable over here become dependent.
Ako je ova promenljiva poznata u Bayesovoj mreži koja konvergira u jednu promenljivu, ona ova i ova promenljiva ovde postaju zavisne.

 

Related searches: Random Variable Whose - Random Variable - Standard Normal Random Variable - Variable Random - Range Of A Random Variable - Modeled Random Variable - Variable Voltage Variable Frequency - Random - Random Error - Random Access -