Translation of "inference" to Slovak language:


  Dictionary English-Slovak

Inference - translation :

  Examples (External sources, not reviewed)

So let's think about the inference.
Zoberme si dedukcie.
And the goal, therefore, is inference.
A zámerom bol teda zásah.
And the key idea to Bayesian inference is you have two sources of information from which to make your inference.
Kľúčovým konceptom v bayesovskej dedukcii je, že máte dva zdroje informácií, na ktorých staviate svoju dedukciu.
In this unit, we will see how to do probabilistic inference.
V tejto lekcii si ukážeme, ako vykonávať pravdepodobnostné odvodzovania.
Later on, Peter will tell you about inference in Bayes networks.
Neskôr vám Peter povie o vyvodzovaní v Bayesovských sieťach.
And what it means is we really are Bayesian inference machines.
A to znamená, že sme vlastne bayesovské dedukčné stroje.
The next technique for efficient inference is to maximize independence of variables.
Ďalšia technika pre efektívne vyvodzovanie je maximalizácia nezávislosti premenných.
Now, what kinds of questions can we ask to do inference about?
Aké druhy otázok teda môžeme klásť ohľadom odvodzovania?
So, that's what they mean when they say the goal is inference.
Takže, to je to, čím myslia keď povedia, že zámerom je zásah.
We've seen how to do enumeration to solve the inference problem on belief networks.
Videli sme, ako pomocou enumerácie vyriešiť problém odvodzovania v Bayesovských sieťach.
The structure of a Bayes net determines how efficient it is to do inference on it.
Štruktúra Bayesovskej siete určuje, ako je vyvodzovanie efektívne.
Rather than call them input and output variables, in probabilistic inference, we'll call them evidence and query variables.
Skôr než vstupné a výstupné premenné ich pri pravdepodobnostnom odvodzovaní nazývame pozorovaniami (evidence) a hľadanými (query).
The first technique we can use to get a speed up in doing inference on Bayes nets is to pull out terms from the enumeration.
Prvá technika pre zrýchlenie vyvodzovania v Bayesovských je vybratie výrazov pred sumáciu.
And now furthermore, in probabilistic inference, the output is not a single number for each of the query variables, but rather, it's a probability distribution.
Navyše, pri pravdepodobnostnom odvodzovaní výstupom nie je jedno číslo pre každú z hľadaných premenných, ale je to pravdepodobnostné rozdelenie.
Now, they basically argue that scientific research has four characteristics and the first of these, listed on page seven, is that the goal is inference.
Teraz, v podstate namietajú, že vedecký výskum má štyri charakte v podstate namietajú, že vedecký výskum má štyri charakteristiky a prvý z nich, na strane sedem je, že cieľom je zásah. Cieľom je zásah.
They are used to express uncertainty, and the management of uncertainty is really key to many, many things in AI such as machine learning and Bayes network inference and filtering and robotics and computer vision and so on.
Sú používané na vyjadrenie neistoty a riadenie neistoty je vážne kľúčom k mnohým veciam v AI ako je strojové učenie, vyvodzovanie v Bayesovských sieťach, filtrovanie, robotika, počítačové videnie atď.
Because if we could demonstrate that genesis had occurred not once, but twice, independently, in our solar system, then that means, by inference, it has occurred a staggering number of times throughout the universe and its 13.7 billion year history.
Pretože, ak by sme mohli dokázať, že k stvoreniu došlo nie raz, ale dvakrát nezávisle v našej slnečnej sústave, znamenalo by to, že sa to odohralo ohromujúci početkrát v celom vesmíre a jeho 13,7 miliárd ročnej histórii.
So through this method of inference and we're measuring blood flow, not neural activity we say that an area of the brain that's getting more blood was active during a particular task, and that's the crux of how fMRI works.
Takže touto metódou dedukcie meriame prietok krvi, nie neuronálnu aktivitu a usudzujeme, že ak oblasť mozgu má viac krvi bola táto oblasť aktívna pri určitej úlohe. To je podstata fungovania fMRI.
X1 through Xn, can have inference done in time proportional to the number n, whereas a network that's a complete network where every node points to every other node and so on could take time 2 to the n if all n variables are boolean variables.
X1 až Xn, môžeme vykonať odvodzovanie v čase priamo úmernému číslu n, zatiaľ čo v sieti, ktorá je úplnou sieťou, kde každý uzol ukazuje na každý ďalší uzol a tak ďalej, môže vyvodzovanie trvať 2 n ak sú všetky premenné booleovské.

 

Related searches: Inference - Causal Inference - By Inference - Inference Process - Inference For - Ladder Of Inference - Inductive Inference - Draw An Inference - Reasonable Inference - Phylogenetic Inference -