Translation of "missing data points" to Thai language:

  Examples (External sources, not reviewed)

Of data points we have.
ลบด วย 1
What are our data points?
แล วจ ดข อม ลเราม อะไรบ าง?
These are actually the data points.
พวกน ค อจ ดข อม ลจร ง.
So we have our seven data points.
เราม จ ดข อม ลอย 7 จ ด
And we have three data points again.
แล วเราม จ ดข อม ล 3 จ ดเหม อนเด ม
I was supposed to provide the missing clinical data.
แล วมาให ผม เต มข อม ลทางการแพทย ให
And once again, we have four data points.
เหม อนเด ม, เราม จ ดข อม ล 4 จ ด
The data points that are closer together have microbial communities that are more similar than data points that are far apart.
ข อม ลท อย ใกล ๆก นจะแสดงให เห นว า จ ล นทร ย ในกล มน นม ความคล ายคล งก น มากกว าข อม ลท อย ห างจากก น
So let's first put all the data points in.
ลองใส จ ดข อม ลลงไป
And then we have these last 3 data points.
เพ อให ค ณเห นว าเราค ดไปแล ว. แล วเราม จ ดข อม ล 3 จ ดส ดท าย
And it's size is lower case n data points.
และขนาดของม นค อม จ ดข อม ล n เล ก จ ด
The median. So how many data points we have?
ของข อม ล. ค าม ธยฐาน. แล วเราม จ ดข อม ลอย ก อ น?
We've got the data on the refuse collection points.
เราได ข อม ลจ ดเก บต อไปแล ว
The emission data is, and they give us 10 data points for the 10 test engines, and I went ahead and calculated the mean of these data points.
ข อม ลการปล อยก าซน น, เขาให จ ดข อม ลมา 10 ค า จากเคร องยนต ทดสอบ 10 เคร อง, และผมได คำนวณค าเฉล ย ของจ ดข อม ลเหล าน แล ว
So 9 degrees of freedom for our 10 data points.
ด กร ความอ สระเป น 9 จากจ ดข อม ล 10 จ ด
All of that over, we have four x data points.
ท งหมดน นส วน, เราม จ ดข อม ล 4 จ ด
We have 10 data points, 10 minus 1 is 9.
เราม จ ดข อม ล 10 จ ดลบ 1 ได 9
Even in 2006, this data point looks higher than, than these data points right over here.
แม แต ในป 2006, จ ดข อม ลน ก ด ส งกว า จ ดข อม ลน พวกน .
That's millions of data points, or even data points in the future that you'll never be able to get because it's a random variable.
น นค อจ ดข อม ลเป นล าน, หร อแม กระท งจ ดข อม ล ในอนาคตท ค ณหาไม ได เพราะม นเป น ต วแปรส ม
So you're going to sum up each of those data points.
ค ณจะรวมจ ดข อม ลพวกน นท งหมด
We're assuming that there are n data points in the population.
เราจะสมม ต ว าม นม จ ดข อม ล N จ ดในประชากร
They're saying that there are n data points in this sample.
เขาบอกว า ม นม จ ดข อม ล n ต วในกล มต วอย าง
So let's try that over here. Let's try to find. Take each of these data points, take each of these data points and find the difference
ง นลองหาตรงน ด . ลองหาก น. ลองเอาจ ดข อม ลพวกน มา, ลองเอาจ ดข อม ลเหล าน มา หาผลต าง
And here it is for the growth of a rat, and those points on there are data points.
และเส นน เป นการเจร ญเต บโตของหน จ ดเหล าน นค อข อม ล
And then we have nine data points here. We have nine data points so we're gonna divide by nine and then this is gonna be equal to '...'.
แล วเราม จ ดข อม ล 9 จ ดตรงน , เราม จ ดข อม , 9 จ ด เราจ งหารม นด วย 9
You've got wide ranges and you've got tons of different data points,
ค ณม การให คะแนนท หลากหลายมาตรฐาน อย างท เคยพ ดถ งข อม ลท เก ยวก บภาพยนตร
And then you divide by the number of data points you added.
แล วค ณก หารด วยจำนวนจ ดข อม ล ท ค ณรวม
Or, on average, how far are the data points from this mean?
หร อโดยเฉล ยแล ว, จ ดข อม ลห างจากค าเฉล ยมากแค ไหน?
And that is equal to you take each of the data points.
และน นเท าก บ ค ณเอาจ ดข อม ลแต ละจ ดมา
One way to think about it for each of these data points
ว ธ ค ดอย างหน งค อว า ในแต ละจ ดข อม ล
We're taking this minus this squared for each of these data points.
เราก เอาอ นน มา ลบ เจ าน กำล งสอง สำหร บจ ดข อม ลพวกน แต ละจ ด
What I'm going to do is add up all my data and divide by the number of data points.
ส งท ผมจะทำค อ รวมข อม ลท งหมด แล วหารด วยจำนวนจ ดข อม ล
So this is some data, this is some data, here is some data and here is some data here and I can just do as many points as I want.
น ค อข อม ล, น ค อข อม ล, ตรงน ก ข อม ล, และตรงน ก ม ข อม ลด วย และผมใส จ ดลงไปเท าไหร ก ได ตามต องการ
We have 10 data points, which means we have 9 degrees of freedom.
เราม จ ดข อม ล 10 จ ด, ซ งหมายความว าเราม ด กร ความอ สระเป น 9
let's see if we can group all these different data points into clusters.
ลองด ซ ว า เราสามารถแยกข อม ลท งหมด เป นกล มๆ ได หร อเปล า

 

Related searches: Missing Data Points - The Points Were Missing - Cube Points Points - Still Missing Data - Fill In Missing Data - Remaining Missing Data - Missing Data Were - There Are Still Some Data Missing - Missing Back Data - Essential Data Are Missing -
แสดงหน้านี้เป็นภาษาไทย แสดงหน้านี้เป็นภาษาไทย