Translation of "probability function" to Turkish language:

Dictionary English-Turkish

Function - translation :

Probability - translation :

Keywords : Fonksiyonu Işlevi Fonksiyon Işlev Fonksiyonunu Olasılık Olasılık Istatistiksel Olasılığını Matematiksel

Examples (External sources, not reviewed)

Dawson function occurs in probability.	Dawson fonksiyonu olasılıkta oluşur.
In probability theory and statistics, a probability mass function (pmf) is a function that gives the probability that a discrete random variable is exactly equal to some value.	Olasılık kuramı bilim dalında bir olasılık kütle fonksiyonu bir ayrık rassal değişkenin olasılığının tıpatıp belli bir değere eşit olduğunu gösteren bir fonksiyondur.
The function formula_4 mapping a point in the sample space to the probability value is called a probability mass function abbreviated as pmf.	Örneklem uzayındaki bir noktayı olasılık değerine eşleyen fonksiyona, yani formula_4fonksiyonuna, olasılık kütle fonksiyonu adı verilir.
Instead of speaking of a probability mass function, we say that the probability density of X is 1 360.	Bu halde olasılık kütle yoğunluk fonksiyonu demeyiz ama X için olasılık yoğunluğu 1 360 olur.
Characterization Probability density function The probability density function of the beta distribution, for 0 x 1, and shape parameters α, β 0, is a power function of the variable x and of its reflection (1 x ) as follows formula_14where Γ( z ) is the gamma function.	Tipik karakteristikler Olasılık yoğunluk fonksiyonu 0 x 1 aralığında ve α, β 0 şekil parametreleri için beta dağılımının olasılık yoğunluk fonksiyonu, x değişkeni ve (1 x ) yansımasının bir kuvvet fonksiyonudur ve şöyle ifade edilir formula_9Burada formula_10 bir gama fonksiyonudur.
The integral of an integrable function on a set of probability 0 is itself 0.	The integral of an integrable function on a set of probability 0 is itself 0.
In mathematics, the error function (also called the Gauss error function) is a special function (non elementary) of sigmoid shape that occurs in probability, statistics, and partial differential equations describing diffusion.	Matematik'te, hata fonksiyonu (ayrıca Gauss hata fonksiyonu olarak da adlandırılır) özel fonksiyon'dur.olasılık, istatistik ve kısmi differansiyel denklem içinde sigmoid ve Temel olmayan bir fonksiyondur .
The function f is equal to the derivative of F almost everywhere, and it is called the probability density function of the distribution of X .	) f fonksiyonu neredeyse her yerde F fonksiyonunun türevine eşittir ve X için dağılım olasılık yoğunluk fonksiyonu olarak adlandırılmaktadır.
Probability .	Probability .
Suppose again that N is also an independent, discrete random variable taking values on the non negative integers, with probability generating function G N and probability density formula_19.	Suppose again that N is also an independent, discrete random variable taking values on the non negative integers, with probability generating function G N .
Characterization Probability density function A random variable has a Laplace( μ , b ) distribution if its probability density function is formula_1 formula_2Here, μ is a location parameter and b 0, which is sometimes referred to as the diversity, is a scale parameter.	Karekteristikler Olasılık yoğunluk fonksiyonu Eğer bir rassal değişken şu olasılık yoğunluk fonksiyonu gösteriyorsa, o rassal değişken bir Laplace( μ , b ) dağılımı gösterir formula_1 formula_2Burada, μ konum parametresi ve b 0 ölçek parametresi olurlar.
It is conventional to use a capital F for a cumulative distribution function, in contrast to the lower case f used for probability density functions and probability mass functions.	Bir başka notasyon kullanış kuralına göre, birikimli dağılım fonksiyonu F için, olasılık yoğunluk fonksiyonu veya olasılık kütle fonksiyonu için f kullanılmalıdır.
Probability density function It follows (by differentiation) that the probability density function is formula_14 Moments and characteristic function The expected value of a random variable following a Pareto distribution is formula_15 The variance of a random variable following a Pareto distribution is formula_16 (If α 1, the variance does not exist.	Olasılık yoğunluk fonksiyonu Bu tanınımdan hemen şu Pareto dağılımı için olasılık yoğunluk fonksiyonu ortaya çıkartılır formula_15 Diğer özellikler Pareto dağılımı gösteren bir rassal değişken için beklenen değer şöyle ifade edilir formula_16Eğer k 1 ise beklenen değer sonsuz olacaktır.
An example of a multivariate discrete distribution, and of its probability mass function, is provided by the multinomial distribution.	Olasılık kütle fonksiyonlarinda bulunan süreksizlik, bir ayrık rassal değişken için yığmalı dağılım fonksiyonun süreksiz olması gerçeğini yansıtmaktadır.
The polynomials He n are sometimes denoted by H n , especially in probability theory, because formula_4is the probability density function for the normal distribution with expected value 0 and standard deviation 1.	Bu He n polinomlar bazen H n ile ifade edilir, özelliklerde olasılık teorisinde,çünkü formula_4olasılık yoğunluk fonksiyonu için normal dağılım ile beklenen değer 0 ve standart sapma 1'dir.
The normalization of the probability density function can be expressed in terms of the generating function by formula_4The expectation of X is given by formula_5More generally, the k th factorial moment, formula_6 of X is given by formula_7So the variance of X is given by formula_84. formula_9 where X is a random variable, formula_10 is the probability generating function (of X ) and formula_11 is the moment generating function (of X ) .	The normalization of the probability density function can be expressed in terms of the generating function by formula_1The expectation of X is given by formula_2More generally, the k th factorial moment, E( X ( X 1) ... ( X k 1)), of X is given by formula_3So the variance of X is given by formula_44.
Logical Foundations of Probability .	Logical Foundations of Probability .
Digamma function, Polygamma function Incomplete beta function Incomplete gamma function K function Multivariate gamma function A generalization of the Gamma function useful in multivariate statistics.	Digamma fonksiyonu, Polygamma fonksiyonu Tamamlanmamış beta fonksiyonu Tamamlanmamış gamma fonksiyonu K fonksiyonu Çok değişkenli gamma fonksiyonu Çok değişkenli istatistikte faydalı bir Gamma fonksiyonu genellemesidir.
This function can be used to calculate chemical and physical properties such as the probability of finding an electron in any specific region.	Molekülün herhangi bir bölümünde bir elektron bulma olasılığı gibi kimyasal ve fiziksel özellikleri hesaplamaya yarar.
Riemann Xi function Dirichlet eta function An allied function.	Dirichlet eta fonksiyonu Bir mütteffik fonksiyon.
Let formula_5 be a probability space, X a random variable on that probability space, and formula_6 an event with strictly positive probability formula_7.	Formel tanımlama formula_5 bir gerçel rassal değişken X ve bir alt sigma cebiri formula_6 ile bir olasılık uzayı olsun.
It's just elementary probability theory.	Yalnızca temel olasılık teorisi.
This function registers a completion function.	Description
Form is function. Form is function.	Şekil işlevdir. Şekil işlevdir.
Probability theory is the branch of mathematics concerned with probability, the analysis of random phenomena.	Olasılık kuramı rastgele olayların analizi ile ilgilenen bir matematik bilim dalıdır.
So the radius of convergence of any probability generating function must be at least 1, by Abel's theorem for power series with non negative coefficients.	So the radius of convergence of any probability generating function must be at least 1, by Abel's theorem for power series with non negative coefficients.
Other standard special functions Lambda function Lamé function Mittag Leffler function Painlevé transcendents Parabolic cylinder function Synchrotron function Miscellaneous functions Ackermann function in the theory of computation, a computable function that is not primitive recursive.	Ultra üstel fonksiyon Diğer standard özel fonksiyonlar Lambda fonksiyonu Lamé fonksiyonu Mittag Leffler fonksiyonu Painleve transandantları Parabolik silindir fonksiyonu Synchrotron fonksiyonu Çeşitli fonksiyonlar Ackermann fonksiyonu hesaplama teorisinde, bir hesaplanabilir fonksiyon, primitive recursive değildir .
The probability to win is 0.001 .	Kazanmak için olasılık 0.001'dir
The probability of the event formula_7 is defined as formula_10So, the probability of the entire sample space is 1, and the probability of the null event is 0.	formula_8 olayının ' olasılık değeri ise şöyle tanımlanır formula_10Buna göre tüm örneklem uzayının olasılığı 1e eşittir ve boş örneklem uzayı veya 0 olay için de olasılık 0a eşit olur.
math _In probability theory and statistics, the Bernoulli distribution, named after Swiss scientist Jacob Bernoulli, is the probability distribution of a random variable which takes value 1 with success probability formula_7 and value 0 with failure probability formula_8.	math _Bernoulli dağılımı olasılık kuramı ve istatistik bilim dallarında, p olasılıkla başarı ile 1 değeri alan ve formula_5 olasılıkla başarısızlık ile 0 değeri alanbir ayrık olasılık dağılımıdır.
A constant function is an even function, i.e.	Gerçek dünyadan örnek Ne alırsan 1 olan bir mağaza.
Function Reference	Fonksiyonlar
Old function	Tablo 1.
Function name	dumpmem
Function name	string

Bu sayfayı Türkçe'de görüntüleyin